Soy Magíster en Ingeniería y Analítica de Datos e Ingeniero de Sistemas, enfocado en ingeniería de datos y analítica avanzada. He trabajado diseñando y optimizando pipelines de datos, procesos ETL y soluciones analíticas, principalmente en el sector financiero, donde los datos son críticos para la operación y la toma de decisiones.
Me interesa construir infraestructuras de datos robustas y escalables, así como aplicar machine learning y analítica para transformar la información en conocimiento útil para el negocio. Disfruto convertir problemas complejos de datos en soluciones claras, automatizadas y de alto impacto.
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¿Es posible anticipar el precio de los alimentos y, al mismo tiempo, recibir recomendaciones nutricionales personalizadas desde un chat?
Este proyecto combina inteligencia artificial, modelos de aprendizaje automático y LLMs para predecir precios de productos agrícolas y transformar esos datos en planes alimenticios ajustados al presupuesto del usuario, todo desde una plataforma de mensajería instantánea.
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¿Qué pasaría si un sistema pudiera entender el sentimiento detrás de miles de tweets y decidir cuáles deben atenderse primero?
Este proyecto presenta una solución de Machine Learning para la clasificación automática de mensajes en Twitter, combinando análisis de sentimientos y detección de incidencias, con MLflow y Prefect como pilares para la orquestación y el seguimiento de experimentos.
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Stamp is a clean and elegant Multipurpose Landing Page Template. It will fit perfectly for Startup, Web App or any type of Web Services. It has 4 background styles with 6 homepage styles. 6 pre-defined color scheme. All variations are organized separately so you can use / customize the template very easily.
Ver más DetallesCombinación de conocimientos técnicos y competencias interpersonales
Clara, efectiva y orientada a equipos técnicos y de negocio
Colaboración en entornos multidisciplinarios y ágiles
Acompañamiento técnico y toma de decisiones
Solución de problemas con enfoque analítico
Análisis de datos y orientación a resultados medibles
Aprendizaje continuo en tecnologías emergentes
Maestría en Ingeniería y Analítica de Datos
Ingeniería de Sistemas
Diseño y optimización de pipelines ETL con Informatica PowerCenter, SSIS y Python para integración de datos bancarios. Coordinación de equipos multidisciplinarios y administración de bases de datos Oracle, SQL Server y PostgreSQL.
Coordinación de requerimientos técnicos y funcionales, diseño de procesos ETL escalables con Informatica PowerCenter y SQL Server. Implementación de estrategias de control de versiones y buenas prácticas de desarrollo.
Desarrollo de aplicaciones web con PHP, CSS3, HTML5, JavaScript y Bootstrap bajo patrón MVC. Diseño de elementos gráficos para marketing digital y fortalecimiento de identidad visual de marca.
Certificaciones y credenciales que respaldan mi experiencia y conocimientos técnicos.
Computación en la nube, arquitectura de soluciones escalables y mejores prácticas de AWS.
Análisis de datos, visualización, SQL y herramientas de Business Intelligence.
Desarrollo de aplicaciones, scripting, análisis de datos y automatización con Python.
Algoritmos supervisados y no supervisados, redes neuronales y aprendizaje profundo.
Amazon Web Services
Certificación de Amazon Web Services que valida las habilidades en computación en la nube, arquitectura de soluciones escalables y mejores prácticas de AWS.
Google / Coursera
Certificación profesional de Google que demuestra competencia en análisis de datos, visualización, SQL y herramientas de Business Intelligence.
Python Institute
Certificación que valida el dominio de Python para desarrollo de aplicaciones, scripting, análisis de datos y automatización.
Stanford University / Coursera
Certificación en Machine Learning que cubre algoritmos supervisados y no supervisados, redes neuronales y aprendizaje profundo.
